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IL WEB

• Anaconda - Django

  Casi D'uso Di Anaconda

  Scienza Dei Dati E Intelligenza Artificiale

  La scienza dei dati è l'area in cui Anaconda brilla davvero! NumPy, Pandas e Scikit-learn sono tutti preinstallati in Anaconda. Ciò lo rende una scelta popolare per le applicazioni di data science e machine learning.

  Scienza E Tecnologia

  Poiché viene fornito con pacchetti come Numba, Cython e scipy, Anaconda è una scelta fantastica per i progetti di calcolo scientifico.

  Visualizzazione Dei Dati

  Anaconda è un'opzione fantastica per visualizzazione dati progetti. Le librerie includono una serie di potenti librerie di visualizzazione dei dati. Per esempio; Matplotlib, Seaborn e Plotly.

  Dask e PySpark sono due pacchetti avanzati in Anaconda. E sono utili per la gestione di progetti di big data.

  Conclusione

  In conclusione, Anaconda è una distribuzione utilizzata principalmente per la ricerca di dati e il calcolo scientifico, mentre PyCharm è un IDE perfetto per sviluppatori professionisti e team che lavorano su progetti complicati.

  I pro e i contro di ogni strumento variano a seconda delle particolari esigenze del tuo progetto.

  Funzionalità avanzate sono disponibili in PyCharm e Anaconda ha già installate diverse librerie per la scienza dei dati e il calcolo scientifico.


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